[프로그래머스] 입국심사 java 자바

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43238

코딩테스트 연습 - 입국심사

문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

입출력 예

n	times	return
6	[7, 10]	28

입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

 

풀이

입국 심사에서 주어지는 시간을 이분탐색(이진탐색)을 이용하여 찾는다. 

다음은 기본적인 이분탐색 코드이다.

int BinarySearch(int arr[], int key) {
	int left=0;
	int right=arr.length-1;
	int	mid;
		
    while(left<=right) {
		mid=(left+right)/2;
		if(arr[mid]==key) return mid;
		else if(arr[mid]>key) left=mid-1;
		else right=mid+1;
	}
	
	return -1; //key 못찾은 경우
}

1. 탐색할 것 = mid : 심사받는 데 걸리는 시간(구하려는 값(answer)이 심사받는 데 걸리는 최소 시간이므로)

2. 비교할 값 = key : mid시간 동안 입국심사를 받을 수 있는 사람의 수(파라미터로 주어지는 n과 비교)

3. key가 n보다 크거나 같은 경우 : n명의 검사를 다하고 시간이 남은 경우이므로 시간을 줄여도 된다.(mid를 기준으로 왼쪽으로 : right=mid-1)

4. key가 n보다 작은 경우 : 시간이 부족해서 n명의 검사를 마치지 못한 경우이므로 시간을 늘려야 한다.(mid를 기준으로 오른쪽으로 : left=mid+1)

 

코드

package Level3;
import java.util.*;

public class 입국심사 {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		System.out.println(solution(6, new int[] {7,10}));
	}
	
	//key(비교할 값)=사람(n), mid(탐색할것)=심사받는 데 걸리는 시간
	public static long solution(int n, int[] times) {
        long answer = 0;
        Arrays.sort(times);
        
        long left, right, mid, key;
        left=0; //시간이 제일 조금 걸릴 경우
        right=(long)times[times.length-1]*n; //시간이 제일 많이 걸릴 경우
        
        answer=right;
        
        while(left<=right) {
        	mid=(left+right)/2;
        	key=0;
        	
        	for(int i=0;i<times.length;i++) {
        		key+=mid/times[i]; //mid동안 검사할 수 있는 심사 받을 수 있는 사람 수
        	}
        	
        	//n명 검사 다 했을 경우 = 시간이 남을 경우 -> 더 많이 검사할 수 있음
        	if(key>=n) {
        		if(mid<answer) answer=mid;
        		right=mid-1;
        	}
        	//n명 검사 다 하지 못했을 경우 = 시간이 남지 않을 경우(시간 부족) -> 시간 더 추가
        	else left=mid+1;
        }
        
        return answer;
    }

}